Custom AI Systems — vom Architektur-Diagramm bis in den Produktivbetrieb.
Wir bauen KI-Systeme, die Sie in fünf Jahren noch warten und erweitern können. Eigener Stack auf Open-Source-Fundament, klare Verantwortlichkeiten, vollständige Übergabe.
Anatomie · Auf einen Blick
So entsteht ein KI-System bei uns.
Vier Schichten, ein Datenfluss. Kein magischer Kasten — jede Ebene ist nachvollziehbar, austauschbar und auditierbar.
01 · Eingang
Was reinkommt.
- Anrufe
- Dokumente
- Formulare
- API-Events
02 · Orchestrierung
Wie entschieden wird.
- LLM-Kern
- Tool-Calls
- Guardrails
03 · Daten
Was gespeichert wird.
- Datenbank
- Vektor-Store
- Audit-Log
04 · Ausgang
Was rauskommt.
- Antworten
- Aktionen
- Records
- Benachrichtigungen
Was wir bauen
Vier Anwendungsfelder.
- 01 · Prototyp
Produkt-Prototypen mit KI-Kern
Validierbare MVPs in wenigen Wochen — mit echter Architektur, nicht nur Prompt-Engineering.
- 02 · Automatisierung
Backoffice-Automatisierung
Workflows klassifizieren Dokumente, extrahieren Daten, stoßen Vorgänge an — mit Audit-Log und Human-in-the-Loop.
- 03 · Fachanwendung
Fachanwendungen mit LLM-Funktionen
Klar definierte KI-Module in bestehende Fachsoftware — mit Kontrolle über Kontext, Kosten und Compliance.
- 04 · Voice
Voice-Interfaces
Telefon- und Dialog-Assistenten für Kundenaufnahme, Terminvergabe und Triage. Mehrsprachig, ausfallsicher.
Vorgehen
Vier Phasen, vier Ergebnisse.
Jede Phase hat ein klares Artefakt — kein Scope-Creep, keine Überraschungen in Monat sechs.
- 01
Discovery
Gemeinsamer Workshop. Use-Case, regulatorischer Rahmen, technische Voraussetzungen.
Ergebnis · Machbarkeits-Einschätzung - 02
Architektur
Konkrete Entscheidung über Datenflüsse, Modelle, Hosting, Sicherheitsmaßnahmen.
Ergebnis · Architektur-Dokument - 03
Build
Iterative Entwicklung mit wöchentlichen Zwischenständen. Eigener Stack, klare Ownership, vollständige Dokumentation.
Ergebnis · Lauffähiges System - 04
Betrieb
Abnahme, Einweisung, laufender Support oder Übergabe ins interne Team. Wartung als separater Baustein.
Ergebnis · Go-Live + Wartung
Tech-Footprint
Offene Fundamente, provider-agnostisch.
Wir legen uns nicht auf einen Modell-Anbieter fest. Die Auswahl folgt der Anforderung — nicht umgekehrt.
Kern-Stack
- Moderne Web-Frameworks
- Typsichere Sprachen
- Workflow-Orchestrierung
- Relationale Datenbanken
- Container-basierter Betrieb
- Reverse-Proxy & TLS
Modell-Optionen
- Große kommerzielle Modelle
- Europäische Modell-Anbieter
- Lokale Open-Source-Modelle
- On-Premise-Inferenz
- Hybrid-Setups je Use-Case
Regulatorische Haltung
Wir sind technischer Zulieferer — nicht Fachverantwortlicher.
Bei medizinischen, juristischen oder regulierten Anwendungen agieren wir als technischer Zulieferer. Inhaltliche Verantwortung, medizinische Validierung und Zertifizierungspflichten liegen beim Fachpartner. Diese Abgrenzung schreiben wir vertraglich fest — beidseitig zum Schutz, beidseitig zur Klarheit.
Nächster Schritt
Ein BUILD-Projekt beginnt mit einem Gespräch.
Unverbindlich. Wir klären, ob der Use-Case trägt — und wer ihn bauen sollte.